Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans
En ingång för den som vill förstå vad AI kan och varför intelligens är svårt att definiera. Melanie Mitchell ger begrepp för att granska påståenden om maskiners förmåga.
Vad betyder det att en maskin förstår?
Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans behandlar hur AI-system lär sig och vilka svårigheter som uppstår kring bland annat språk, perception och sunt förnuft. Melanie Mitchell undersöker både framsteg och begränsningar i försöken att skapa intelligenta maskiner.
Vi rekommenderar den till den som vill kunna ställa bättre frågor när en ny demonstration presenteras som ett genombrott. Vad visar uppgiften egentligen? Hur långt kan resultatet generaliseras? Vilken del av problemet återstår? Det är en användbar läsvana även utanför AI.
Vem ska läsa?
Boken passar nyfikna generalister, journalister och designers som vill bygga en begreppslig grund. I ett omdöme som Penguin återger beskriver The New Yorker den som tekniskt orienterad men tillgänglig. Det talar för ett läsval där man gärna får stanna upp och fundera.
Sätt exemplen i tiden
Originalet kom 2019, före den breda spridningen av dagens generativa tjänster. Använd därför inte exemplen som ett aktuellt mått på vad en viss modell klarar. Vår rekommendation gäller sättet att undersöka intelligens och värdera tekniska påståenden. Komplettera med aktuell dokumentation när beslut gäller ett konkret verktyg.
Utgåva och underlag
Originalet utkom 2019. Bokuppgifterna och köplänken avser den engelskspråkiga utgåvan från 2020, ISBN 9780241404836.
Redaktionellt lästips baserat på bokpresentation och bibliografiska uppgifter. Rekommendationen är inte en recension efter fullständig läsning.