Power and Prediction
Ett affärsperspektiv på AI för den som vill förstå när bättre förutsägelser faktiskt förändrar en verksamhet. Fokus ligger på beslut och hur arbetet runt dem behöver organiseras.
Värdet ligger också runt modellen
I Power and Prediction undersöker Ajay Agrawal, Joshua Gans och Avi Goldfarb de ekonomiska följderna av billigare och bättre prediktion. De skiljer mellan att förutsäga vad som kan hända och att bedöma vilket beslut som är önskvärt. Boken diskuterar hur sammanhängande beslut och processer kan behöva förändras.
Vi rekommenderar den till ledare som vill komma förbi frågan om vilket AI-verktyg organisationen ska köpa. Ett användbart nästa steg är att rita upp ett faktiskt beslutsflöde: var saknas information, vem gör bedömningen och vilka andra beslut påverkas? Då blir det lättare att formulera vad tekniken behöver bidra med.
Vem ska läsa?
Boken passar strateger, produktansvariga och verksamhetsutvecklare. Den är särskilt relevant när ett lokalt AI-försök fungerar men den större verksamhetsnyttan fortfarande är oklar.
Ett perspektiv, inte en universalförklaring
Utgångspunkten är ekonomisk och boken publicerades 2022. Alla användningar av generativ AI fångas inte av en enkel diskussion om prediktion. Vi rekommenderar den som ett sätt att analysera beslut och organisation, inte som en garanti för avkastning eller en manual för dagens verktyg. Pröva resonemanget mot ett konkret problem i den egna verksamheten.
Utgåva och underlag
Bokuppgifterna och köplänken avser den engelskspråkiga utgåvan från 2022, ISBN 9781647824198.
Redaktionellt lästips baserat på bokpresentation och bibliografiska uppgifter. Rekommendationen är inte en recension efter fullständig läsning.