You Look Like a Thing and I Love You
En lättare väg in i maskininlärning genom dess märkliga misstag. Janelle Shane använder humor för att göra det tydligare hur ett system kan lära sig något helt annat än vi tänkt.
Det roliga misstaget säger något viktigt
You Look Like a Thing and I Love You bygger en introduktion till AI kring Janelle Shanes experiment och oväntade resultat. Misslyckanden med till synes enkla uppgifter blir en väg till att förstå hur systemen fungerar och varför mänskliga förväntningar kan slå fel.
Vi rekommenderar den till den som blir mer nyfiken av ett konkret exempel än av en abstrakt definition. För ett designteam kan det vara en bra påminnelse om att prova vad en tjänst faktiskt gör i ovanliga situationer. Ett övertygande exempel säger sällan allt om systemets beteende.
Vem ska läsa?
Boken passar den som vill börja utan stora förkunskaper och gärna får skratta på vägen. I ett omdöme som förlaget återger framhåller Margaret Harris i Physics World hur Shane gör AI:s brister begripliga med humor.
Skratta, men generalisera försiktigt
Originalet kom 2019. De dåvarande modellernas misslyckanden är inte ett facit över vad dagens modeller kan eller inte kan. Vi rekommenderar boken för den undersökande hållningen: formulera uppgiften, prova, se vad som gick fel och fråga varför. Den vanan har ett värde även när exemplen åldras.
Utgåva och underlag
Originalet utkom 2019. Bokuppgifterna och köplänken avser den engelskspråkiga utgåvan från 2021, ISBN 9780316525220.
Redaktionellt lästips baserat på bokpresentation och bibliografiska uppgifter. Rekommendationen är inte en recension efter fullständig läsning.